iStock À medida que a Inteligência Artificial (IA) continua a transformar as indústrias, os líderes mundiais enfrentam o desafio de criar regulamentações claras e consistentes que equilibrem a inovação com a segurança, com a próxima tendência da experiência do cliente a basear-se em IA multimodal.
Mas o que é a IA multimodal?
São sistemas multimodais que processam e respondem em vários formatos simultaneamente, integrando texto, voz e imagens para oferecer experiências de utilizador mais intuitivas e que parecem mais naturais e humanas.
De acordo com o site Expert Insights da TechRadarPro, em setembro do ano passado, representantes de empresas de tecnologia, instituições e investigadores enviaram uma carta aberta aos formuladores políticos europeus, alertando para o facto de regras fragmentadas e inconsistentes levarem ao risco de privar a União Europeia (UE) de dois pilares da inovação em IA: modelos “abertos” e “multimodais”.
Segundo o autor do artigo, a IA multimodal representa “um salto significativo em relação aos sistemas tradicionais de IA”. Isto porque a IA convencional se concentra, por norma, numa modalidade de cada vez, por exemplo, um chatbot baseado em texto, processa apenas texto e um assistente de voz processa apenas as entradas de voz.
A IA multimodal representa ‘um salto significativo em relação aos sistemas tradicionais de IA’.
Como vai a IA multimodal transformar a experiência do cliente?
O artigo refere que a IA multimodal está a revolucionar a experiência de cliente porque oferece inúmeras possibilidades de como marcas e os clientes podem interagir. Estes sistemas impulsionaram a transformação de como os clientes podem se envolver com as marcas, uma vez que oferecem uma flexibilidade incomparável a outros métodos de comunicação.
Além disso, sublinha o autor, também aumentam a eficiência, uma vez que aproveitam a forma como os humanos processam informações de forma natural permitindo que os utilizadores insiram os dados da forma mais rápida possível e como escolherem, e as respostas são fornecidas nos formatos que melhor atendem às suas preferências ou necessidades.
O utilizador pode iniciar a sua interação através de comandos de voz, mas alternar para texto, por exemplo, ao entrar num ambiente silencioso. Esta adaptabilidade cria uma experiência mais natural e confortável, pois mantém o contexto de conversação em diferentes modos de interação.
A interfaces de voz fornecem também alternativas para indivíduos com deficiência visual e as saídas de texto e visuais dão resposta a pessoas com dificuldades auditivas, fazendo com que os sistemas multimodais estejam a apoiar na remoção de barreiras entre marcas e clientes e a promover a inclusão.
Ao sintetizar várias formas de entrada de comandos, os sistemas de IA multimodal estão também a construir uma compreensão mais abrangente da intenção e do contexto do cliente, resultando em respostas mais precisas e relevantes. Este nível mais profundo de compreensão reduz significativamente o atrito nas interações com o cliente e leva a uma maior satisfação geral.
Estes sistemas impulsionaram a transformação de como os clientes podem se envolver com as marcas, uma vez que oferecem uma flexibilidade incomparável a outros métodos de comunicação.
E qual o impacto no retalho?
No setor de retalho, a IA multimodal está a transformar a experiência de cliente em loja, mas também no online, com os principais retalhistas mundiais a utilizarem esta tecnologia para ajudar os clientes a pesquisar produtos com mais facilidade ao disponibilizarem a combinação de voz e imagens. Segundo o autor, os compradores já podem, por exemplo, utilizar o seu smartphone para fotografar uma peça de mobiliário e, em seguida, especificar verbalmente modificações como “mostre-me isto em azul” ou “encontre itens semelhantes a um preço mais baixo”.
Espelhos inteligentes baseados em IA multimodal são outra das aplicações a ser implementada no retalho. Estas funcionalidades respondem a comandos de voz e gestos que permitem que os clientes “experimentem” roupas virtualmente através dos espelhos, solicitando diferentes tamanhos ou cores e passando a receber recomendações de produtos.
No fundo, esta nova tecnologia permite que as marcas criem interações mais significativas e impactantes com o cliente em toda a sua jornada.
Que práticas são recomendadas para integrar a IA multimodal na jornada do cliente?
De acordo com o artigo, a chave para uma implementação multimodal bem-sucedida está na criação de transições suaves entre diferentes modos de interação. Os clientes devem ser capazes de alternar entre voz, texto e interfaces visuais sem interromper a sua experiência ou perder o contexto.
É ainda importante que as marcas estudem e entendam as preferências da sua base de clientes, de modo a oferecerem a melhor experiência de compra, sendo esta análise a base de orientação na escolha das modalidades a disponibilizar.
Além disso, o artigo refere ainda que estes sistemas multimodais só são eficazes se aproveitarem os dados contextuais disponíveis, incluindo informações de localização, histórico de interação e preferências do utilizador, de forma a serem oferecidas as experiências mais personalizadas ao cliente.
Também a acessibilidade deve ser uma prioridade na implementação destas ferramentas, sendo fulcral que as empresas se mantenham a par das novidades e evoluções destas tecnologias, fazendo atualizações frequentes, explica o artigo.
Por último, é ainda essencial estabelecer-se parcerias com fornecedores especializados que ajudem as empresas a navegar pelas complexidades da implementação da IA multimodal.
À medida que a IA generativa continua a evoluir, a IA multimodal está a abrir novas oportunidades para as marcas conquistarem clientes, fidelizarem e gerarem maior interação ao oferecerem experiências únicas e personalizadas, que incentivam à repetição da compra e ao aumento dos gastos. No fundo, esta nova tecnologia permite que as marcas criem interações mais significativas e impactantes com o cliente em toda a sua jornada.
