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Tecnologia

Três áreas onde a Inteligência Artificial pode ter impacto direto

Com o ano a terminar e a ser, sem dúvida, marcado por uma disseminação de Inteligência Artificial, a Expense Reduction Analysts lança um documento onde aponta algumas das áreas onde a IA pode ter influência direta nos negócios desenvolvidos.

Segundo a consultora, a logística, o atendimento ao cliente e previsão de tendências futuras são três polos onde já é possível ‘capitalizar’ um investimento em tecnologia IA. Verifiquemos como:

  1. Logística
    A IA contribui para a área da logística de diversas formas. Primeiramente, otimizando rotas de entrega, considerando variáveis como o tráfego, condições climáticas e histórico de entregas, reduzindo os custos operacionais, economizando tempo e melhorando a eficiência.
    Em segundo lugar, os algoritmos têm a capacidade analisar padrões de procura e prever as necessidades de stock, contribuindo para uma gestão de inventário mais eficiente, evitando excessos ou escassez de produtos, otimizando custos e melhorando o serviço ao cliente.
    A IA também facilita o rastreamento em tempo real de mercadorias ao longo da cadeia de abastecimento, devolvendo informações precisas aos clientes, mas também permitindo ajustes dinâmicos nas operações, para lidar com atrasos ou alterações inesperadas.
    Por último, sensores em veículos e equipamentos podem recolher dados em tempo real, permitindo que a tecnologia os analise e use para prever falhas potenciais, permitindo a manutenção preventiva e minimizando o tempo de inatividade.
  2. Serviço ao cliente
    Sistemas de IA, como chatbots, fornecem apoio instantâneo e personalizado aos clientes, respondendo a perguntas comuns e auxiliando na navegação do site.
    No que à personalização diz respeito, os algoritmos de IA analisam dados de clientes para customizar ofertas, recomendações e comunicações, proporcionando uma experiência mais individualizada e o aumento da satisfação.
    Ao mesmo tempo, ferramentas de análise de sentimentos baseadas nesta tecnologia monitorizam interações nas redes sociais, avaliações online e feedbacks do cliente, permitindo uma resposta proativa a preocupações e aprimorando a compreensão das necessidades e expectativas dos clientes.
    Internamente, a IA permite automatizar fluxos de trabalho, para acelerar processos de atendimento ao cliente, como pedidos, devoluções e reembolsos.
    3. Previsão de tendências
    Os algoritmos de IA conseguem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências emergentes, ajudando as empresas a antecipar a procura do mercado e a adaptarem-se rapidamente às mudanças, nomeadamente através da gestão adequada de stocks.
    A IA analisa o comportamento online dos consumidores para identificar mudanças nas preferências e antecipar as próximas tendências de consumo. Além disso, as empresas podem usar esta tecnologia para analisar pesquisas de mercado, revisões de produtos e feedbacks dos consumidores, orientando estratégias para o desenvolvimento de novos produtos que atendam às expectativas do mercado.
 

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