D.R. Unilever A Unilever vai alargar a utilização de gémeos digitais com inteligência artificial à sua rede global de produção, no âmbito de uma parceria plurianual com a Accenture. A tecnologia será usada para melhorar a qualidade dos produtos, aumentar a eficiência industrial e responder mais rapidamente a alterações na procura dos consumidores.
Os gémeos digitais são modelos virtuais de equipamentos, linhas de produção e processos industriais, alimentados por dados em tempo real recolhidos nas máquinas e nos sistemas das fábricas. No caso da Unilever, a próxima fase do programa irá combinar estes modelos com análises de IA e capacidades de IA agêntica, permitindo às equipas identificar problemas mais cedo, testar cenários com maior rapidez e tomar decisões mais informadas durante a produção.
A empresa já utiliza gémeos digitais em várias unidades industriais e prevê desenvolver mais de 40 novos modelos nos próximos 18 meses, criando uma base para uma implementação global mais ampla. A Accenture irá apoiar o projeto com capacidades de IA industrial, análise avançada e agentes de IA destinados a prever necessidades de manutenção, melhorar o desempenho operacional e acelerar a resposta das equipas no chão de fábrica.
Adam Raeburn-James, vice-presidente global de Digital Business Operations da Unilever, afirma que a escala da IA nas operações do grupo não é apenas uma mudança tecnológica, mas parte da estratégia para melhorar produtos, sustentabilidade e apoio às equipas industriais. “Através da nossa parceria com a Accenture para acelerar a implementação de gémeos digitais, estamos a transformar inovação em impacto mensurável, com o objetivo de criar marcas desejáveis para os nossos 3,7 mil milhões de consumidores em todo o mundo”, refere o responsável.
A Unilever indica que os gémeos digitais já estão a gerar resultados em várias fábricas. Na unidade de Raeford, na Carolina do Norte, que produz marcas como Dove, Degree e Axe, um gémeo digital aplicado ao fabrico de desodorizantes em stick prevê 95% das restrições de fluxo no processo, reduzindo o desperdício em 20% e aumentando a capacidade em 10%.
Em Poznan, na Polónia, onde a empresa produz marcas como Knorr e Hellmann’s, a tecnologia ajudou a estabilizar variações de viscosidade na maionese, reduziu pequenas paragens até 20% e cortou o desperdício em quase 30%. Em Gandhidham, na Índia, uma das maiores unidades de personal care da Unilever no Sul da Ásia, um gémeo digital contribuiu para reduzir defeitos de qualidade no sabonete Dove em 30% ao longo de quatro anos, através de recomendações de controlo em tempo real.
A tecnologia está também a ser aplicada na unidade de Haldia, na Índia, para reduzir o consumo de energia na produção de detergente em pó, e na fábrica de Cu Chi, no Vietname, onde um misturador com IA otimiza a dosagem de matérias-primas em produtos líquidos de cuidado do lar, incluindo o detergente OMO.
Segundo a Unilever, o sistema foi concebido para aprender ao longo do tempo e, sempre com supervisão humana, assumir progressivamente alguns ajustamentos de produção de forma automática, à medida que os colaboradores ganham confiança na sua precisão.
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