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Customer Experience

IA deverá dominar relação com clientes no retalho até 2030

IA deverá dominar relação com clientes no retalho até 2030 iStock

Gestores da indústria do retalho preveem que, dentro de cinco anos, a maioria das interações com clientes será feita através de inteligência artificial (IA).

A conclusão é de um inquérito realizado pela plataforma Monday.com a mais de 1.800 líderes do setor a nível mundial.

 

De acordo com a investigação, mais de três em cada cinco gestores manifestaram preocupação com a consistência e a qualidade das respostas geradas por estas tecnologias.

A par disso, foi também concluído que persistem barreiras à adoção, incluindo questões de privacidade e proteção de dados, complexidade na integração de sistemas, risco de afastar clientes, custos elevados de implementação e resistência por parte dos trabalhadores.

 

Ainda assim, os responsáveis do setor mostram-se otimistas quanto ao potencial da IA. Quase dois terços acreditam que as empresas que não adotarem agentes de IA nos próximos dois anos correm o risco de ficar para trás.

Segundo o estudo, a pressão económica também está a acelerar o investimento. Com a perspetiva de crescimento mais lento até final do ano, várias empresas de retalho estão a reforçar a aposta na IA como forma de reduzir custos e melhorar a experiência do consumidor.

 

A investigação avança ainda que a indústria do retalho está entre as que mais têm adotado a IA, com muitas empresas já a explorar ferramentas agênticas, apesar das preocupações sobre confiabilidade.

Neste sentido, também recentemente, a gigante norte-americana do retalho Walmart anunciou uma nova estratégia empresarial assente num quadro unificado de inteligência artificial (IA), baseado em quatro “super agentes” destinados a apoiar diferentes áreas do negócio.

 

Também a Amazon e o eBay têm vindo a reforçar o investimento em IA, com o desenvolvimento de assistentes virtuais de compras e a introdução de novas funcionalidades nos modelos que utilizam. O objetivo passa por personalizar recomendações, otimizar a gestão de inventário e automatizar o atendimento ao cliente, tornando a experiência de compra mais eficiente e ajustada às preferências de cada consumidor.

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