iStock As empresas dos setores do papel e das embalagens estão a recorrer cada vez mais à inteligência artificial (IA) para gerir o excesso de capacidade, modernizar os processos de manutenção e reforçar o desempenho comercial, concluiu o Paper & Packaging Report da consultora Bain & Company.
De acordo com a análise, estas empresas operam atualmente num contexto particularmente exigente, marcado por um excesso de capacidade estrutural, custos de produção voláteis e uma procura abaixo do esperado em vários segmentos do mercado.
Segundo o estudo, o excesso de capacidade mantém-se como um problema estrutural para os produtores industriais. Muitos executivos continuam a investir acima do necessário, antecipando um crescimento que acaba por não se materializar, e subestimam os custos de longo prazo associados a uma oferta persistentemente excessiva.
A análise mostrou que a maioria das empresas ambiciona aumentar os lucros a um ritmo quatro vezes superior ao do mercado, mas apenas 7% conseguem atingir essa meta, evidenciando o peso do excesso de capacidade sobre as margens. Segundo o estudo, trata-se de um problema estrutural e não de uma dificuldade conjuntural.
“O setor está a operar num ambiente estruturalmente com excesso de oferta e as empresas que se baseiam em suposições de procura do passado continuarão a enfrentar pressões”, afirmou Álvaro Pires, sócio da Bain & Company. E continua: “os líderes estão a adotar uma visão mais rigorosa em relação à posição de custos, escolhas de portfólio e decisões de capacidade para se manterem competitivos num mercado que provavelmente não se reequilibrará rapidamente”.
Para enfrentar o excesso de capacidade, as empresas líderes estão a redirecionar volumes para os clientes, produtos e mercados mais rentáveis e encaram as fusões e aquisições como uma via para alargar a cobertura da rede e aumentar a eficiência da sua base de ativos.
Num contexto de restrições de capital e maior pressão sobre a eficiência, a manutenção apoiada por inteligência artificial surge como uma alavanca operacional relevante. A investigação concluiu que a IA permite evoluir para modelos de manutenção preditiva e prescritiva, reduzindo falhas, tempos de paragem e custos de mão de obra.
Entre os principais ganhos identificados estão o aumento do tempo de utilização dos equipamentos em cerca de 15% e a redução do custo de manutenção por tonelada entre 17% e 23%.
O relatório sublinhou ainda a importância crescente da disciplina comercial para a proteção da rentabilidade. Segundo a análise, muitas empresas continuam sem uma visão clara sobre quais os clientes, SKUs ou canais que geram efetivamente lucro.
O estudo indicou também que a excelência comercial pode impulsionar o crescimento para níveis duas a três vezes superiores, ao permitir às empresas reverem a sua estrutura de preços, eliminarem descontos injustificados, reforçarem o rigor nas renovações contratuais e concentrarem os esforços comerciais nas fontes de rentabilidade mais atrativas.
