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Customer Experience

Walmart lança assistente de compras com IA generativa

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A Walmart lançou o seu novo assistente de inteligência artificial (IA) generativa, chamado Sparky, que visa transformar a experiência de compra online.

Disponível na app da marca, o Sparky é capaz de resumir avaliações de produtos, responder a perguntas, oferecer recomendações personalizadas e ajudar os consumidores a planear compras.

 

O lançamento surge após a estreia, em março, do Wally, o assistente de IA dedicado aos comerciantes da plataforma, e insere-se na estratégia da retalhista de integrar ferramentas de IA generativa adaptadas às tarefas específicas do setor e aos fluxos de trabalho da empresa.

Segundo a Walmart, os agentes de IA estão a ser desenvolvidos com base em modelos de linguagem treinados com dados internos, otimizados para responder às necessidades do comércio a retalho.

 

A empresa avança ainda que o Sparky deverá, em breve, incluir funcionalidades adicionais como recompra de produtos, marcação de serviços e capacidade para interpretar inputs em texto, imagem, áudio e vídeo.

De acordo com o relatório Retail Rewired, divulgado pela Walmart, os consumidores estão a demonstrar maior abertura às sugestões de IA: 27% dos inquiridos afirmaram preferir recomendações baseadas em IA, ultrapassando os 24% que disseram confiar nas sugestões de influenciadores digitais. Os clientes estão também a utilizar estas ferramentas para comparar preços, verificar prazos de entrega, receber alertas de descontos e limitar opções com base nas suas preferências anteriores.

 

Apesar da crescente aceitação, o estudo revelou também que a maioria dos consumidores ainda não confia plenamente na IA para gerir uma compra completa, com quase metade a indicar estar “pouco” ou “nada” propensa a deixar um assistente virtual assumir todo o processo.

A Walmart sublinhou ainda que os testes iniciais demonstraram que os agentes de IA são mais eficazes quando aplicados a tarefas muito específicas. O Sparky, por exemplo, é capaz de reunir múltiplos resultados de tarefas secundárias – como comparação de produtos ou personalização – para responder a perguntas complexas e ajudar o consumidor a concluir a sua jornada de compra de forma mais informada.

 

 

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